کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
هوش مصنوعی ترکیبی از علم کامپیوتر، فیزیولوژی، فلسفه، ریاضیات، آمار و زبان شناسی است که می تواند در شبیه سازی ویژگی های انسانی از طریق سیستم های کامپیوتری بسیار موثر باشد.
هوش مصنوعی در ساخت تجهیزات و نرم افزارهای کاربردی بسیار مفید است و بسیاری از رفتارهای خاص انسان مانند استدلال، یادگیری، حل مساله و شناخت را تقلید می کند که در زمینه های مختلف زیر کاربرد دارد:
علاوه بر این زمینه ها، هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی نیز جایگاه ویژه ای پیدا کرده است که قابل اهمیت می باشد. از مهمترین مباحث هوش مصنوعی که در حسابداری مورد استفاده قرار می گیرند می توان به موارد زیر اشاره کرد:
که در ادامه به شرح آنها پرداخته می شود.
هوش مصنوعی و برنامه های مالی
یکی از شاخه های هوش مصنوعی می باشد که به آن سیستم متخصص نیز گفته می شود. این سیستم ها هوشمند بوده و با استفاده از نرم افزار های ساخته شده می تواند کمک شایانی به بخش حسابداری داشته باشد.
اصطلاح سیستم خبره مشتق سیستم های خبره دانش محور می باشد که دانش انسانی را از طریق کامپیوتر به کار می برد و از این طریق تخصص و استدلال ذهنی انسان را به سیستم انتقال داده و مورد استفاده قرار می دهد.
از جمله عملیات حسابداری که می توان از طریق سیستم های خبره انجام داد، می توان به موارد زیر اشاره کرد:
موسسه مشاوران ارائه دهنده انواع مشاوره مالی می باشد.
شبکه عصبی مصنوعی
در این مدل، شبکه های مغزی به صورت موازی قرار گرفته اند. این وضعیت به اندازه ای قوی و دقیق می باشد که سایر روش ها با آن قابل مقایسه نیستند. در مسائلی که با روش های سنتی ریاضی نمی توان آنها را حل کرد، می توان از این روش استفاده نمود.
شبکه عصبی مصنوعی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روش سیستم های عصبی بیولوژیکی است که برای پردازش اطلاعات بسیار هوشمندانه و مفید می باشد. این روش در امور مالی کاربردهایی از قبیل موارد زیر دارد:
منطق فازی که به آن منطق دو دویی نیز می گویند برای اولین بار توسط ارسطو مطرح شد و دارای دو حالت قطعی درست یا غلط می باشد. از این روش می توان در موارد زیر استفاده نمود:
هوش مصنوعی و اینده
بر اساس نظریه داروین شکل گرفت و در دهه های 1960 و 1975 تکامل یافت. این روش به صورت غیر کلاسیک، بهینه سازی مسائل را انجام می دهد که می توان در موارد زیر از آن بهره مند شد:
در اکثر پژوهش ها روش های غیر خطی منفردی مورد استفاده قرار می گیرد اما در بسیاری از مسائل غیر خطی برخی محدودیت ها بوجود می آید که مستلزم تلفیق روش ها می شود. شبکه های عصبی مصنوعی با منطق فازی ترکیب شده و باعث همپوشانی مسائل می شود و ضعف های موجود را جبران می کند.
از جمله موضوعاتی که از هوش مصنوعی ترکیبی در آنها استفاده می شود می توان به موارد زیر اشاره کرد:
اگر این مطلب برای شما رضایت بخش بوده است، مطالعه مقاله نرم افزارهای حسابداری را به شما پیشنهاد می کنیم.
همه ما می‌دانیم که راه‌اندازی و مدیریت یک کسب و کار کوچک چقدر می‌تواند چالش‌برانگیز و سخت باشد. از تامین مالی گرفته تا مدیریت کارکنان، کارهای زیادی وجود دارد که…
برای مبتدیان بسیار مهم است که حرفه معامله‌گری خود را با یک استراتژی ترید توسعه یافته و کامل شروع کنند. داشتن یک استراتژی، رویکردی ساختاریافته برای ترید فراهم کرده و…
مدیریت سود و رابطه آن با چرخه عمر شرکت یکی از مهمترین موضوعاتی است که همواره در مرکز توجه مدیران قرار دارد. انگیزه و هدف اصلی مدیران از مدیریت سود،…