هوش مصنوعی ترکیبی از علم کامپیوتر، فیزیولوژی، فلسفه، ریاضیات، آمار و زبان شناسی است که می تواند در شبیه سازی ویژگی های انسانی از طریق سیستم های کامپیوتری بسیار موثر باشد.
هوش مصنوعی در ساخت تجهیزات و نرم افزارهای کاربردی بسیار مفید است و بسیاری از رفتارهای خاص انسان مانند استدلال، یادگیری، حل مساله و شناخت را تقلید می کند که در زمینه های مختلف زیر کاربرد دارد:
- یادگیری
- شطرنج
- اثبات قضایای ریاضی
- تشخیص بیماری
هوش مصنوعی در حسابداری:
علاوه بر این زمینه ها، هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی نیز جایگاه ویژه ای پیدا کرده است که قابل اهمیت می باشد. از مهمترین مباحث هوش مصنوعی که در حسابداری مورد استفاده قرار می گیرند می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- سیستم های خبره
- شبکه عصبی
- الگوریتم ژنتیک
- منطق فازی
که در ادامه به شرح آنها پرداخته می شود.
هوش مصنوعی و برنامه های مالی
سیستم خبره:
یکی از شاخه های هوش مصنوعی می باشد که به آن سیستم متخصص نیز گفته می شود. این سیستم ها هوشمند بوده و با استفاده از نرم افزار های ساخته شده می تواند کمک شایانی به بخش حسابداری داشته باشد.
اصطلاح سیستم خبره مشتق سیستم های خبره دانش محور می باشد که دانش انسانی را از طریق کامپیوتر به کار می برد و از این طریق تخصص و استدلال ذهنی انسان را به سیستم انتقال داده و مورد استفاده قرار می دهد.
از جمله عملیات حسابداری که می توان از طریق سیستم های خبره انجام داد، می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- تعهد خرید
- اندوخته سازی
- بانکداری
- برنامه ریزی استراتژیك
- مدیریت تولید و عملیات
- ارتباطات مالی
- مدیریت بازاریابی
موسسه مشاوران ارائه دهنده انواع مشاوره مالی می باشد.
شبکه عصبی مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی:
در این مدل، شبکه های مغزی به صورت موازی قرار گرفته اند. این وضعیت به اندازه ای قوی و دقیق می باشد که سایر روش ها با آن قابل مقایسه نیستند. در مسائلی که با روش های سنتی ریاضی نمی توان آنها را حل کرد، می توان از این روش استفاده نمود.
شبکه عصبی مصنوعی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روش سیستم های عصبی بیولوژیکی است که برای پردازش اطلاعات بسیار هوشمندانه و مفید می باشد. این روش در امور مالی کاربردهایی از قبیل موارد زیر دارد:
- پیش بینی قیمت سهام و روند صعودی یا نزولی آن ها
- حسابرسی و فرایند تحلیل
- ارزشیابی اوراق بهادار و سایر دارایی ها
- پیش بینی میزان اعتبار
- تصویب اعتبارات
- برآورد بهای تمام شده
- پیش بینی و برآورد آتی
- ارزیابی ورشکستگی و خطر وام دهی بانک ها و سایر موسسات مالی
- مدیریت پرتفوی (سبد) دارایی ها و اوراق بهاردار
- قیمت گذراری اوراق بهادار جدید
منطق فازی:
منطق فازی که به آن منطق دو دویی نیز می گویند برای اولین بار توسط ارسطو مطرح شد و دارای دو حالت قطعی درست یا غلط می باشد. از این روش می توان در موارد زیر استفاده نمود:
- تصمیم گیری
- حسابرسی
- تخصیص دارایی ها
- مشاوره سرمایه گذاری
- جریان ورودی و خروجی نقدی
- نرخ بازده داخلی ارزش فعلی
هوش مصنوعی و اینده
الگوریتم ژنتیک:
بر اساس نظریه داروین شکل گرفت و در دهه های 1960 و 1975 تکامل یافت. این روش به صورت غیر کلاسیک، بهینه سازی مسائل را انجام می دهد که می توان در موارد زیر از آن بهره مند شد:
- کشف تقلب در صورت های مالی
- پیش بینی ورشکستگی
- انتخاب پرتفوی
- ارزیابی دارایی ها
- مدل بندی رفتاری حسابرس در برخورد با تقلب
- پیش بینی تورم
- رتبه بندی
- پیش بینی ریسک اعتباری
- مدیریت تولید
هوش مصنوعی ترکیبی:
در اکثر پژوهش ها روش های غیر خطی منفردی مورد استفاده قرار می گیرد اما در بسیاری از مسائل غیر خطی برخی محدودیت ها بوجود می آید که مستلزم تلفیق روش ها می شود. شبکه های عصبی مصنوعی با منطق فازی ترکیب شده و باعث همپوشانی مسائل می شود و ضعف های موجود را جبران می کند.
از جمله موضوعاتی که از هوش مصنوعی ترکیبی در آنها استفاده می شود می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- پیش بینی ورشکستگی
- حسابرسی
- بهای تمام شده محصولات
اگر این مطلب برای شما رضایت بخش بوده است، مطالعه مقاله نرم افزارهای حسابداری را به شما پیشنهاد می کنیم.
